Am 20. November erhielten die Studierenden der vom Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (LFO) betreuten Lehrveranstaltung „Instandhaltungs- und Servicemanagement“ spannende Einblicke in das Thema Predictive Maintenance. In einem Gastvortrag des Fraunhofer IML präsentierte Daniel Hefft, wie Methoden der Künstlichen Intelligenz und maschinelle Lernverfahren im Maschinen- und Anlagenbau erfolgreich eingesetzt werden können. Nachdem sich die Studierenden zur Vorbereitung der Veranstaltung mithilfe von drei digitalen Lerneinheiten bereits mit den Grundlagen der angewendeten KI-Methoden vertraut machten, wurden diese anhand anschaulicher Beispiele in der Vorlesungseinheit demonstriert. Herzlichen Dank für diesen wertvollen Beitrag! Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mi dem Fraunhofer IML, die wie in diesem Beispiel über die eigentliche Projektarbeit hinausgeht.